《高等數(shù)學(xué)先修課》是高等數(shù)學(xué)的預(yù)修教材,它銜接了中學(xué)數(shù)學(xué)和大學(xué)數(shù)學(xué)的內(nèi)容。本書共八章,內(nèi)容包括邏輯推理簡介、函數(shù)的概念與性質(zhì)、初等函數(shù)、曲線的極坐標方程與參數(shù)方程、數(shù)系的擴充與復(fù)數(shù)的引入、二項式定理、行列式、高等數(shù)學(xué)思想及方法。本書積極推進數(shù)字化建設(shè),配套建設(shè)了數(shù)字化資源,包括微視頻、開放性的討論題、自測題、閱讀材料等
本書是為適應(yīng)新時代的需求,結(jié)合南京航空航天大學(xué)多年來高等數(shù)學(xué)課程教學(xué)改革實踐經(jīng)驗編寫而成的。本書分上、下兩冊,共五篇內(nèi)容,上冊涵蓋一元函數(shù)微積分學(xué)和無窮級數(shù),下冊涵蓋解析幾何與向量代數(shù)、多元函數(shù)微積分學(xué)和常微分方程.本書框架簡潔,邏輯清楚,既注重數(shù)學(xué)知識學(xué)習(xí),又利用幾何動圖展示數(shù)學(xué)思想;問題導(dǎo)向式的復(fù)習(xí)探究與課后習(xí)題具
本書為十二五普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材,是在第六版教學(xué)實踐的基礎(chǔ)上進行修訂的,與第六版比較,全書基本框架未作大的變動,僅作一些調(diào)整。全書分上、下兩冊,仍按官能團體系分三部分敘述:第一部分為烴類;第二部分為烴的衍生物;第三部分為專論,主要敘述天然和生物有機化合物。第七版刪減了部分內(nèi)容,個別章節(jié)進行了精簡、調(diào)整和合并,
本書是大學(xué)生學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)課程的輔導(dǎo)用書,緊密配合同濟大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院編的《高等數(shù)學(xué)》(第八版)教材的內(nèi)容。書中每節(jié)都精選典型例題及真題,其中既包括基本概念和基本方法應(yīng)用的例題,也包括綜合性和技巧性較強的例題。通過對這些例題的精解來梳理和總結(jié)重要方法,并穿插介紹一些普遍性的解題技巧,使讀者體會這些解題方法和思想的實用性和
本書是十二五普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材,是根據(jù)近年來分析化學(xué)的學(xué)科發(fā)展和教學(xué)情況,在第六版的基礎(chǔ)上修訂而成的。本次修訂中,進一步精簡了化學(xué)分析部分的內(nèi)容,完善了化學(xué)分析各章中的自學(xué)指導(dǎo)和提示性的文字,以明確學(xué)習(xí)的重點和難點;儀器分析部分適當(dāng)擴展了液相色譜的內(nèi)容,增加分子發(fā)光分析法和原子熒光光譜法的簡介;在分離與富集
本書是為高等院校本科生編寫的復(fù)變函數(shù)教材,是作者多年教學(xué)實踐的產(chǎn)物。主要內(nèi)容有:全純函數(shù)的概念和性質(zhì)、積分理論(Cauchy-Goursat積分定理與應(yīng)用)、級數(shù)理論(冪級數(shù)Laurent級數(shù))、拓撲理論(輻角原理與應(yīng)用)、幾何理論(共形映射與Riemann映射定理)以及調(diào)和函數(shù)。本書以筆記體寫成,按講次編排章節(jié),注重
本書是十四五職業(yè)教育國家規(guī)劃教材,是一本面向應(yīng)用型高校的數(shù)學(xué)建模教材。本書融入黨的二十大精神,精選豐富多樣、難易恰當(dāng)?shù)哪P,遵循常用的教學(xué)模式、按照新穎的體例編寫而成。 本書包括基礎(chǔ)篇和競賽篇,分別對應(yīng)課堂教學(xué)和競賽培訓(xùn)。主要內(nèi)容有數(shù)學(xué)建模簡介、初等模型、微分模型、微分方程模型、線性代數(shù)模型、數(shù)學(xué)規(guī)劃模型、概率統(tǒng)計模型
本書是由美國數(shù)學(xué)家諾伯特·維納于1948年首次出版的著作,被公認為控制論誕生的標志,并為這一新興學(xué)科奠定了堅實的理論基礎(chǔ)。本書由維納于1961年修訂。維納以統(tǒng)一的數(shù)學(xué)觀點深入探討了通信、計算機和人類思維活動之間的內(nèi)在聯(lián)系,全書共10章,詳細討論了時間序列的統(tǒng)計力學(xué)、信息與通信的理論基礎(chǔ)、反饋系統(tǒng)的穩(wěn)定性、
本書通過典型案例、反例及仿真分析,深入解析概率統(tǒng)計理論與應(yīng)用。書中以概率統(tǒng)計教學(xué)及軍事靶場試驗為背景,融合線性代數(shù)、數(shù)據(jù)分析等課程知識,在應(yīng)用中闡述隨機事件與概率、隨機變量、數(shù)理統(tǒng)計方法等核心內(nèi)容。