在人類的歷史長河中，數(shù)學家們總結(jié)發(fā)現(xiàn)過許多奇妙的數(shù)學問題，它們?nèi)缫箍罩械姆毙�，閃爍著熠熠星輝，體現(xiàn)了客觀世界的規(guī)律之美、人類的智慧之美以及自然界的和諧之美。直到今天，這些經(jīng)典的數(shù)學問題仍然受到大家的喜愛。閱讀并思考這些問題，是啟迪數(shù)學思維、培養(yǎng)興趣愛好、拓寬知識視野的好方法。本書精選了32個專題，每個專題都以故事的形式

本書以項目教學為主線,將理論教學和實訓(xùn)教學相結(jié)合,以工作過程為導(dǎo)向,構(gòu)成了基于任務(wù)驅(qū)動的模塊化課程。全書設(shè)計了8個項目,包括紫外-可見分光光度法、紅外吸收光譜法、原子吸收光譜法、氣相色譜法、高效液相色譜法、離子色譜法、電位分析法、原子發(fā)射光譜法及氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)等在實際中的運用。本書是高等職業(yè)院校分析檢驗技術(shù)專業(yè)

大學化學實驗是以實驗操作為主的、化學化工及相關(guān)專業(yè)學生必修的基礎(chǔ)課，本書是根據(jù)工科(化工類)大學化學實驗課程的教學基本要求，融合了面向21世紀工科(化工類)化學系列課程體系教學改革成果并經(jīng)過十余年實際使用、修改后而編寫的大學化學實驗教材。其中，《大學化學實驗教程（上冊）》包括基礎(chǔ)知識、基本實驗、創(chuàng)新研究性實驗和附錄，其

《日用品化學》以化學知識為點，輻射人們生活中的各方面，關(guān)注化學與身邊事物的關(guān)系。內(nèi)容包括食品與化學、飲料與化學、香煙與化學、藥物與化學、服裝與化學、化妝品與化學、飾品與化學、洗滌用品與化學、室內(nèi)外裝修的材料與化學，共9個方面。讀者通過本書可以了解身邊的化學世界，了解在不同領(lǐng)域可能接觸到的化學物質(zhì)，了解化學學科的相關(guān)定理

本書介紹科學與工程實際中常用的數(shù)值分析理論、方法及有關(guān)應(yīng)用，內(nèi)容包括緒論、非線性方程與方程組的數(shù)值解法、解線性方程組的直接法、解線性方程組的迭代法、曲線擬合與函數(shù)插值、數(shù)值微積分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣的特征值問題等.考慮到工科院校相關(guān)課程的教學目的是滿足工程和科研應(yīng)用需要，本書更注重介紹工程應(yīng)用的方法，弱化數(shù)學理

本書總結(jié)了微積分、線性代數(shù)和概率論的基礎(chǔ)知識，分析了典型例題，幫助讀者在解題過程中融會貫通；還給出了習題、習題解答和模擬試卷，幫助讀者練習并鞏固文科數(shù)學的思考方法.本書可作為高等學校文科類專業(yè)高等數(shù)學的輔助教材，也可作為對數(shù)學感興趣人員的參考書.

本書討論與非交換向量場相關(guān)的具VMO（零平均振蕩）系數(shù)的非散度型拋物次橢圓方程解的Morrey正則性和H?lder正則性，以及歐氏空間上具VMO系數(shù)的散度型拋物方程與方程組解的Morrey正則性和H?lder正則性．本書的主要內(nèi)容是作者近幾年來研究工作的總結(jié)，同時兼顧了國際上此領(lǐng)域的最新研究成果．全書共7章，具體包括：

《物理教研論文寫作與鑒賞》以作者十多年物理教學研究和論文指導(dǎo)的經(jīng)驗為基礎(chǔ)，從教師為什么要寫教研論文這一問題出發(fā)，重點闡述如何規(guī)范撰寫期刊論文、教育專碩學位論文及教學案例等。作者以自我解剖的方式講述自己如何從一個物理教育小白不斷成長的寫作經(jīng)歷和心路歷程，案例式的呈現(xiàn)、深刻性的解析使得本書極具參考價值。本書可以作為物理教研

本書主要介紹優(yōu)化試驗設(shè)計與統(tǒng)計分析的方法和原理，結(jié)合豐富的案例詳細介紹其在食品、生物、環(huán)境、畜牧等眾多領(lǐng)域中的應(yīng)用，并通過增加實訓(xùn)內(nèi)容，強化了讀者運用計算機處理試驗數(shù)據(jù)的能力。本書的主要內(nèi)容包括試驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理的基本概念及誤差控制、假設(shè)檢驗、方差分析、直線回歸與相關(guān)及正交試驗設(shè)計方法與結(jié)果分析等內(nèi)容。

本書是由鞍山師范學院數(shù)學與信息科學學院《常微分方程》課程組三位教師經(jīng)多年課程教學實踐，結(jié)合當前現(xiàn)有的《常微分方程》教材編寫而成。依據(jù)數(shù)學與應(yīng)用數(shù)學專業(yè)《常微分方程》課程教學要求，參照近年來《常微分方程》課程教學改革實踐經(jīng)驗和教學成果，在課程內(nèi)容，模型背景介紹，方法的應(yīng)用，知識點歸納梳理，例題習題分級等方面做了細心的安排