本書主要討論了量子Fisher信息在糾纏判定及計(jì)量學(xué)中的應(yīng)用與研究，分別對(duì)當(dāng)前量子信息領(lǐng)域兩個(gè)非常重要的方向進(jìn)行探究，量子多體系統(tǒng)的糾纏判定與分類，以及不同量子態(tài)在局域操作和非局域操作下的精密測(cè)量，這兩個(gè)方向均與Fisher信息有緊密的聯(lián)系。本書主要采用解析計(jì)算和蒙特卡洛數(shù)值模擬的方法進(jìn)行研究，從量子體系中獲取量子Fi

多領(lǐng)域物理統(tǒng)一建模技術(shù)是國(guó)際數(shù)字化設(shè)計(jì)領(lǐng)域具有里程碑意義的重要技術(shù)創(chuàng)新。為解決復(fù)雜系統(tǒng)跨領(lǐng)域、多學(xué)科融合問題，成立了國(guó)際多領(lǐng)域物理統(tǒng)一建模語言協(xié)會(huì)，并使之成為物理建模的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。憑借語言本身的許多優(yōu)良特性，Modelica語言很快便得到工業(yè)界的廣泛認(rèn)可，其技術(shù)與應(yīng)用拓展發(fā)展迅速，已經(jīng)成為復(fù)雜物理系統(tǒng)建模語言規(guī)范。實(shí)際工

本書是用于多領(lǐng)域物理系統(tǒng)統(tǒng)一建模與仿真的開源環(huán)境OpenModelica的入門級(jí)讀本。本書淺顯易懂地介紹了OpenModelica基礎(chǔ)和高級(jí)特性、圖形化建模和文本化建模、層級(jí)化建模方法以及Modelica標(biāo)準(zhǔn)庫和其他開源庫的內(nèi)容。本書內(nèi)容涵蓋了OpenModelica的功能、架構(gòu)、安裝與卸載、高級(jí)使用特性；結(jié)合實(shí)例對(duì)O

《柔性支承立式轉(zhuǎn)子系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)》一書在盡量做到詳細(xì)、具體地給出理論模型推導(dǎo)與計(jì)算過程的基礎(chǔ)上，還包含了兩部分內(nèi)容：一是在開篇章節(jié)對(duì)柔性支承轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)研究涉及的基本理論進(jìn)行了介紹，闡釋了轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)分析過程中可能會(huì)涉及到的一些基本概念、典型分析方法等，力求幫助讀者更好地認(rèn)識(shí)與理解涉及的基礎(chǔ)理論；二是本書中涉及的算例盡量全面地

本書是一本關(guān)于高等數(shù)學(xué)教育領(lǐng)域的研究書籍，旨在探討多種不同的視角和理念下，如何進(jìn)行高等數(shù)學(xué)的教學(xué)，并提出相應(yīng)的改革和創(chuàng)新策略。本書結(jié)構(gòu)合理，論述清晰，每一章都聚焦于不同的教學(xué)視域，旨在促進(jìn)高等數(shù)學(xué)教育的進(jìn)步，提升學(xué)生的綜合素養(yǎng)。此外，本書注重實(shí)踐性，通過多元的視域和角度審視高等數(shù)學(xué)教育，提供了一系列富有創(chuàng)新性的教育策略

本書是數(shù)學(xué)建模理論與應(yīng)用方向的書籍，主要研究數(shù)學(xué)建模基礎(chǔ)知識(shí)與各種建模方法在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用，本書從數(shù)學(xué)建模基礎(chǔ)理論入手，針對(duì)簡(jiǎn)單數(shù)學(xué)模型和數(shù)學(xué)建模的基本步驟、復(fù)雜一些的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了分析研究；另外介紹了微分方程模型建模方法、預(yù)測(cè)決策分析方法與優(yōu)化算法、綜合評(píng)價(jià)法與統(tǒng)計(jì)回歸方法等數(shù)學(xué)建模方法，并且結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法及應(yīng)用

本書屬于實(shí)變函數(shù)理論方面的著作，基于對(duì)集合及其相關(guān)知識(shí)內(nèi)容的梳理闡讀，著重對(duì)歐氏空間中的點(diǎn)集、測(cè)度理論的核心內(nèi)容、可測(cè)函數(shù)及其結(jié)構(gòu)、積分理論的重點(diǎn)內(nèi)容、微分與不定積分進(jìn)行了深入的探討，最后以發(fā)展的眼光探索了抽象測(cè)度與抽象積分。本書涵蓋全面，內(nèi)容緊湊，環(huán)環(huán)相扣，具有新穎、系統(tǒng)、全面、科學(xué)和實(shí)用的特點(diǎn)，既有理論深度，又有示

本書共分為9個(gè)章節(jié)。第2章闡述了特征描述符的選擇，基于高維化學(xué)特征描述符數(shù)據(jù)的特點(diǎn)提出了基于重要性和相關(guān)性的特征描述符選擇方法；第3章梳理了樹集成學(xué)習(xí)模型的理論及算法流程；第4-9章展示了基于經(jīng)典樹集成模型的改進(jìn)模型所做的一系列研究，包括基于分布式隨機(jī)森林、深度森林、XGBoost、拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析和LightGBM的結(jié)合

本書是根據(jù)高等職業(yè)院校“高等數(shù)學(xué)”課程的特點(diǎn)和學(xué)生的實(shí)際需求編寫的，突出高等數(shù)學(xué)領(lǐng)域的基本理論及實(shí)際應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)知識(shí)與專業(yè)課知識(shí)的聯(lián)系，以及數(shù)學(xué)的應(yīng)用性。全書分為上、下兩冊(cè)，下冊(cè)部分共4章，分別為常微分方程、空間解析幾何、多元函數(shù)微積分學(xué)、線性代數(shù)。每章最后一節(jié)內(nèi)容為用MATLAB求解相關(guān)問題及編程實(shí)現(xiàn)，培養(yǎng)學(xué)生利用

本書基于國(guó)家社科基金的項(xiàng)目基礎(chǔ)上，更加完善和系統(tǒng)對(duì)該領(lǐng)域進(jìn)行了梳理。層次模型，又稱多水平模型，是嵌套結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的建模方法。研究熱潮起于20世紀(jì)90年代，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于教育學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等許多領(lǐng)域。層次模型的貝葉斯分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)科前沿領(lǐng)域。而環(huán)境科學(xué)現(xiàn)正處于利用模型和數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷和預(yù)測(cè)的方法論革新時(shí)代，環(huán)境學(xué)家面臨涵蓋了