在我國制造業(yè)從數(shù)量擴張向質(zhì)量提高轉(zhuǎn)型的歷史時期，對成分/工藝組織-性能的精確定量理解成為金屬材料科學與工程領(lǐng)域亟待解決的共性、基礎(chǔ)性難題。本書立足于熱力學和動力學，總結(jié)材料學和材料加工學中貫通成分/工藝-組織-性能的共性理論或規(guī)律，旨在用非平衡態(tài)熱力學實現(xiàn)“將熱力學應用于非平衡動力學過程”的目標。通過闡明熱-動力學多樣

隨機平均法是研究非線性隨機動力學最有效且應用最廣泛的近似解析方法之一。本書是專門論述隨機平均法的著作，介紹了隨機平均法的基本原理，給出了多種隨機激勵（高斯白噪聲、高斯和泊松白噪聲、分數(shù)高斯噪聲、色噪聲、諧和與寬帶噪聲等）下多種類型非線性系統(tǒng)（擬哈密頓系統(tǒng)、擬廣義哈密頓系統(tǒng)、含遺傳效應力系統(tǒng)等）的隨機平均法以及在自然科學

矩陣作為工具，脫胎于求解線性方程組，歷經(jīng)長期發(fā)展，如今的情況則是凡有多元處必有矩陣，矩陣（包括向量）知識早已成為大學生鉍備的數(shù)學基礎(chǔ)知識，矩陣理論也逐步進入各高校理工商等學科的研究生課堂，并最終演變成許多專業(yè)的基礎(chǔ)核心課程，甚至有學者斷言它相當于研究生的線性代數(shù)高等數(shù)學，是研究生后續(xù)數(shù)學課程和專業(yè)課程的基礎(chǔ)。本書基于作

本書共19章,內(nèi)容包括Origin2023概述、初識Origin2023、Origin文件管理、工作表管理、數(shù)據(jù)的導入與導出、數(shù)據(jù)管理和處理、簡單二維圖形繪制、二維圖形修飾處理、三維圖形繪制、三維圖形修飾處理、特殊圖形、多圖層圖表管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、推斷性統(tǒng)計分析、試驗數(shù)據(jù)分析與處理、回歸擬合分析、數(shù)字信號處理、數(shù)字圖

本書是“無機化學探究式教學叢書”的第14分冊。全書共7章，包括硼族元素概述、硼族元素的單質(zhì)、硼的化合物、鋁鎵銦鉈的化合物、硼族元素的低價態(tài)化合物、硼族元素的材料化學以及硼族元素的生理作用。編寫時力圖體現(xiàn)內(nèi)容和形式的創(chuàng)新，緊跟學科發(fā)展前沿。作為基礎(chǔ)無機化學教學的輔助用書，本書以促進學生科學素養(yǎng)發(fā)展為出發(fā)點，突出創(chuàng)新思維和

本書為《線性代數(shù)（第二版）習題全解與試題選編》分冊,是《線性代數(shù)》（第二版）的配套教材。全書分為三大部分,其中第一部分為對應教材的課后習題全解以及總復習題全解,有些題目給出多種詳細解法,便于讀者自學參考。為了便于教師布置課后作業(yè),課程教材的課后習題是按節(jié)配置的,且每一章的后面均附有總復習題,配套教材的章節(jié)目錄體系與課程

本書是根據(jù)教育部高等學校大學數(shù)學課程教學指導委員會的總體要求、結(jié)合地方財經(jīng)類專業(yè)需求特點進行編寫的.按照“專業(yè)適用，內(nèi)容夠用，學生適用”的總體要求，量身定制課程內(nèi)容，突出經(jīng)濟數(shù)學的“經(jīng)濟”特色.內(nèi)容編排盡量做到結(jié)構(gòu)合理、概念清楚、條理分明、深入淺出、強化應用.全書共分6章，前5章涵蓋了行列式、矩陣、線性方程組、矩陣的特

自從人類從山洞里走出，開始走向文明，建筑就是一個自主改善生活環(huán)境的重要標志。從那時起數(shù)學就和建筑分不開了。建筑和數(shù)學的關(guān)系主要有兩部分，一部分是外觀，一部分是結(jié)構(gòu)。這兩部分又緊密聯(lián)系。外觀不僅是為了好看，也為了結(jié)構(gòu)的牢固以及建材的節(jié)省。而結(jié)構(gòu)更多地要用到數(shù)學計算，在今天人們有了計算機，就突破了傳統(tǒng)外觀的束縛，使建筑成為

本書詳細闡述了原子介質(zhì)中基于不同原理的光信息的可逆存儲及其在量子信息科學中的重要應用，包括光信息可逆存儲的研究背景、意義和現(xiàn)狀，光信息可逆存儲的相關(guān)物理概念及理論工具，基于電磁感應透明、拉曼過程和靜態(tài)光脈沖的光信息存儲方案，基于光信息存儲與提取的全光分束器件的設(shè)計等內(nèi)容。實現(xiàn)光信息可逆存儲的量子存儲器不僅是構(gòu)建量子通信

數(shù)學是一門古老而又充滿活力的學問。從自然數(shù)到萬物皆為有理數(shù),從歐氏幾何到變量數(shù)學,從確定到隨機,最后再到計算機與人工智能,數(shù)學的發(fā)展凝聚了人類的最高智慧,也極大地推動了社會文明的進步。 本書通過七堂簡潔易懂的課程串起了數(shù)學發(fā)展歷史中的一些重要概念、人物、事件等,包含代數(shù)學、幾何學、分析學、隨機數(shù)學以及計算數(shù)學這些數(shù)學分