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本書將模式識別與人工智能理論和實際應用相結合,以酒瓶顏色分類為例,介紹各種算法理論及相應的Python實現(xiàn)程序。全書共10章,內(nèi)容包括模式識別概述、貝葉斯分類器設計、判別函數(shù)分類器設計、聚類分析、模糊聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡聚類設計、模擬退火算法聚類設計、遺傳算法聚類設計、蟻群算法聚類設計、粒子群算法聚類設計,涵蓋各種常用的

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《MATLAB機器學習》以實際應用為背景，采用理論公式經(jīng)典應用相結合的形式，深入淺出地介紹MATLAB機器學習，重點介紹各種機器學習的經(jīng)典應用。全書共12章，主要介紹了機器學習、MATLAB軟件、數(shù)學基礎知識、線性回歸分析、邏輯回歸分析、K-均值聚類算法分析、決策樹分析、主成分分析、支持向量機分析、樸素貝葉斯算法分析、

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《AIMaya2025從新手到高手（微課版）》是一本主講如何借助AI繪畫軟件StableDiffusion為讀者提供創(chuàng)意思路，使用中文版Maya2025軟件來進行三維動畫制作的技術書籍。全書共10章，包括Maya軟件的界面組成、模型制作、燈光技術、攝影機技術、材質紋理、動畫技術、流體動畫、動力學動畫及三維與AI軟件結合

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