本書為《Python數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用》的配套書，通過(guò)物理、化學(xué)、生物、醫(yī)學(xué)、交通、人口、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)管理和工程技術(shù)中眾多數(shù)學(xué)模型的實(shí)例，闡明建立各種現(xiàn)實(shí)問(wèn)題數(shù)學(xué)模型的主要方法和基本規(guī)律。書中每章內(nèi)容后面還設(shè)置了“習(xí)題”和“實(shí)踐與思考”，前者是幫助讀者加深對(duì)本章內(nèi)容理解的練習(xí)；后者實(shí)際上是為建立與本章內(nèi)容有關(guān)的實(shí)際問(wèn)題的

本書收集了中歐奧林匹數(shù)學(xué)競(jìng)賽的一百多道試題及解答，一題多解，并有理論說(shuō)明。雖然用中學(xué)生學(xué)過(guò)的初等數(shù)學(xué)知識(shí)就可以解答這些試題，但是它又涉及許多高等數(shù)學(xué)的課題。參閱此書不僅有助于鍛煉邏輯思維能力，對(duì)進(jìn)一步學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)也頗有好處。本書可供中學(xué)生、中學(xué)教師及廣大數(shù)學(xué)愛好者學(xué)習(xí)與參考。

從1952年開始，越南就一直積極舉辦國(guó)家數(shù)學(xué)競(jìng)賽，即越南數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽（VMO）。在全球的是臺(tái)上，越南從1974年才開始參加國(guó)際數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽（IMO），并且長(zhǎng)期出現(xiàn)在排行榜言十名.為了激發(fā)和進(jìn)一步挑戰(zhàn)讀者，我們?cè)诒緯�中收集了�?962年到2009年中不同難度的VMO問(wèn)題.讀者可以更深入地感受越南數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽的

本書收集了2011年至2014年度中國(guó)數(shù)學(xué)奧林匹克的試題，并對(duì)試題作詳細(xì)地分析、解答與評(píng)點(diǎn)。試題包括：高中數(shù)學(xué)聯(lián)賽、中學(xué)生數(shù)學(xué)冬令營(yíng)、國(guó)家隊(duì)集訓(xùn)資料、國(guó)家隊(duì)選拔考、女子奧林匹克、西部奧林匹克，東南地區(qū)數(shù)學(xué)奧林匹克以及奧林匹克等。

本書收集了2009年至2010年度中國(guó)數(shù)學(xué)奧林匹克的試題，并對(duì)試題作詳細(xì)地分析、解答與評(píng)點(diǎn)。試題包括：高中數(shù)學(xué)聯(lián)賽、中學(xué)生數(shù)學(xué)冬令營(yíng)、國(guó)家隊(duì)集訓(xùn)資料、國(guó)家隊(duì)選拔考、女子奧林匹克、西部奧林匹克，東南地區(qū)數(shù)學(xué)奧林匹克以及奧林匹克等。

本書收集了2007年至2008年度中國(guó)數(shù)學(xué)奧林匹克的試題，并對(duì)試題作詳細(xì)地分析、解答與評(píng)點(diǎn)。試題包括：高中數(shù)學(xué)聯(lián)賽、中學(xué)生數(shù)學(xué)冬令營(yíng)、國(guó)家隊(duì)集訓(xùn)資料、國(guó)家隊(duì)選拔考、女子奧林匹克、西部奧林匹克，東南地區(qū)數(shù)學(xué)奧林匹克以及奧林匹克等。

本書收集了2002年至2006年度中國(guó)數(shù)學(xué)奧林匹克的試題，并對(duì)試題作詳細(xì)地分析、解答與評(píng)點(diǎn)。試題包括：高中數(shù)學(xué)聯(lián)賽、中學(xué)生數(shù)學(xué)冬令營(yíng)、國(guó)家隊(duì)集訓(xùn)資料、國(guó)家隊(duì)選拔考、女子奧林匹克、西部奧林匹克，東南地區(qū)數(shù)學(xué)奧林匹克以及奧林匹克等。

本書分13章，包括定量分析的一般步驟、誤差及分析數(shù)據(jù)處理、滴定分析概論、酸堿滴定法、配位滴定法、氧化還原滴定法、重量分析法、沉淀滴定法、電勢(shì)分析法、吸光光度法、近代儀器分析方法簡(jiǎn)介及分析化學(xué)中的分離與富集方法等。在第一版的基礎(chǔ)上補(bǔ)充完善新的研究成果及新興交叉學(xué)科的新進(jìn)展資料，充分發(fā)掘分析化學(xué)課程中蘊(yùn)含的思政元素，使思政

本教材是高等職業(yè)教育農(nóng)業(yè)農(nóng)村部“十三五”規(guī)劃教材，包括紙質(zhì)教材、配套數(shù)字資源及在線開放課程等新形態(tài)一體化學(xué)習(xí)內(nèi)容。全書共六個(gè)模塊：認(rèn)識(shí)有機(jī)化學(xué)，烴，烴的衍生物，雜環(huán)化合物、生物堿和萜類化合物，三大營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)和有機(jī)化學(xué)實(shí)驗(yàn)；強(qiáng)調(diào)了有機(jī)化學(xué)在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及日常生活中的應(yīng)用，注重培養(yǎng)學(xué)生化學(xué)學(xué)科核心素養(yǎng)。配套數(shù)字資源包括R資源和

《應(yīng)用時(shí)間序列分析--基于Python》一書旨在介紹時(shí)間序列分析的基本概念、原理及模型，涵蓋了時(shí)間序列分析中最基本的線性模型及非線性模型。本書每一章最后一節(jié)案例分析中，使用Python作為數(shù)據(jù)分析軟件并給出相關(guān)代碼。本書特色之一在于采用模型、數(shù)據(jù)雙向分析：第一，從模型出發(fā)，模擬過(guò)程。通過(guò)對(duì)模擬數(shù)據(jù)的直觀分析，反射出模型