本書結(jié)合現(xiàn)代計(jì)算機(jī)與運(yùn)籌學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)，著重介紹運(yùn)籌學(xué)的基礎(chǔ)理論及其應(yīng)用。全書共17章，內(nèi)容包括線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、統(tǒng)籌方法、決策分析、對(duì)策論、排隊(duì)論、庫存論、非線性規(guī)劃、多目標(biāo)決策規(guī)劃等。相比其他同類教材，本書將統(tǒng)籌方法單獨(dú)列為一章，同時(shí)增加了用Excel處理運(yùn)籌問題的相關(guān)內(nèi)容。本書可

《楊振寧的三篇論文》匯編了諾貝爾獎(jiǎng)獲得者楊振寧先生的三篇學(xué)位論文：在西南聯(lián)大讀本科時(shí)的學(xué)士學(xué)位論文，在清華大學(xué)研究院的碩士學(xué)位論文，以及在美國(guó)芝加哥大學(xué)的博士學(xué)位論文。楊振寧先生為本書的出版專門和編者多次談話，介紹了他的求學(xué)經(jīng)歷和心路歷程，并親自為這三篇學(xué)位論文撰寫了評(píng)述文章。在后記中，本書編者朱邦芬教授撰文介紹了三篇

**控制是現(xiàn)代控制理論的核心部分，在航天探索等先進(jìn)科技領(lǐng)域具有重要應(yīng)用。**控制中變分思想、極大值原理和**性原理等在人工智能興起的今日，對(duì)于創(chuàng)新性研究依然有著重要的啟發(fā)和廣泛應(yīng)用。本書基于**控制學(xué)科發(fā)展脈絡(luò)，從科學(xué)史和創(chuàng)新思想的視角重新整理內(nèi)容素材，由淺入深逐步介紹核心內(nèi)容。書中首先概述**控制發(fā)展簡(jiǎn)史，從函數(shù)極值

本書由復(fù)變函數(shù)論和數(shù)學(xué)物理方程兩大部分組成。其中復(fù)變函數(shù)論部分主要講解解析函數(shù)的微分、積分、冪級(jí)數(shù)展開、留數(shù)定理、保角變換的概念及幾何意義及解析函數(shù)在平面場(chǎng)問題求解中的應(yīng)用等內(nèi)容。數(shù)學(xué)物理方程部分則以數(shù)學(xué)物理定解問題的求解為主線講解。主要講解行波法、分離變量法、保角變換法三種解析方法，運(yùn)用MATLAB實(shí)現(xiàn)行波法達(dá)朗貝爾

本書以群論真實(shí)的發(fā)展過程為基礎(chǔ)，通過剖析群論創(chuàng)建中所涉核心數(shù)學(xué)家（牛頓、歐拉、拉格朗日、高斯、柯西、伽羅瓦等）的身世、風(fēng)格、作用，多方面展示了群論發(fā)展的社會(huì)和文化氛圍，以及群論創(chuàng)建者自身理性與非理性的交融過程，揭示原創(chuàng)力之根源。

本書以西北工業(yè)大學(xué)物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院“計(jì)算物理學(xué)”課程講義為藍(lán)本完成。全書共12章，第1～8章為計(jì)算物理學(xué)基礎(chǔ)部分，主要介紹基本物理學(xué)問題的數(shù)值解法；第9～12章為多尺度計(jì)算的相關(guān)方法，主要介紹微觀尺度分子動(dòng)力學(xué)方法、介觀尺度元胞自動(dòng)機(jī)方法和相場(chǎng)方法、宏觀尺度有限元方法。本書系統(tǒng)介紹計(jì)算物理學(xué)方法及其在多尺度計(jì)算方面的

本書是一本用英文寫成的數(shù)學(xué)類教材，是作者基于多年的科研和全英文教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫而成的。全書分為10章。前3章是預(yù)備知識(shí)和方法，包含了某些數(shù)學(xué)軟件程序、某些函數(shù)和積分公式以及平面系統(tǒng)的相圖等內(nèi)容。后7章是針對(duì)7個(gè)著名方程所描述的非線性波進(jìn)行數(shù)值模擬和推導(dǎo)其表達(dá)式，包含KdV方程的行波、mKdVI方程的孤立波和周期波、mKdV

本教材根據(jù)高等學(xué)校非數(shù)學(xué)類專業(yè)高等數(shù)學(xué)課程的教學(xué)要求和教學(xué)大綱編寫，分為上、下兩冊(cè)。本書為下冊(cè)，共7章，內(nèi)容包括空間解析幾何與向量代數(shù)、多元函數(shù)微分法及其應(yīng)用、重積分、曲線積分和曲面積分、無窮級(jí)數(shù)、MATLAB軟件與多元函數(shù)微積分實(shí)驗(yàn)、數(shù)學(xué)建模初步等。書中節(jié)后配有習(xí)題，章后編有小結(jié)（包括內(nèi)容概要與解題指導(dǎo)）、知識(shí)拓展（

本教材根據(jù)高等學(xué)校非數(shù)學(xué)類專業(yè)高等數(shù)學(xué)課程的教學(xué)要求和教學(xué)大綱編寫，分為上、下兩冊(cè)。本書為上冊(cè)，共8章，內(nèi)容包括函數(shù)、極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)與微分，微分中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用，不定積分，定積分，定積分的應(yīng)用，常微分方程，MATLAB軟件與一元函數(shù)微積分實(shí)驗(yàn)等。附錄中有二階和二階行列式計(jì)算、幾種常見的曲線、積分表和部分常用數(shù)學(xué)公

演化算法是一類基于群體智能的自然啟發(fā)式搜索優(yōu)化策略，具有結(jié)構(gòu)靈活、易于理解、適用廣泛的特點(diǎn)。本書是作者多年研究成果的總結(jié)，介紹基于復(fù)雜適應(yīng)度函數(shù)的進(jìn)化算法、化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化算法、人工內(nèi)分泌系統(tǒng)模型、反向差分進(jìn)化算法等高級(jí)計(jì)算智能方法，以及算法在目標(biāo)的識(shí)別和跟蹤、車輛路徑問題等復(fù)雜實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用。