全書共分成8章，主要包括：復(fù)數(shù)、復(fù)函數(shù)、作為映射的解析函數(shù)、復(fù)積分、級數(shù)與乘積展開、共形映射、狄利克雷問題、橢圓函數(shù)以及全局解析函數(shù)。此外，大部分章節(jié)后都有練習(xí)，便于學(xué)生掌握書中內(nèi)容，其中加上“*”號的練習(xí)供學(xué)有余力的學(xué)生選做。本書假定讀者具備大學(xué)二年級的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，可作為高等院校高年級本科生以及研究生的教材和參考書。

本書是與孫兵、毛京中主編的《工科數(shù)學(xué)分析上冊》相配套的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書.全書按照《工科數(shù)學(xué)分析上冊》的章節(jié)順序編排,給出習(xí)題全解.內(nèi)容以單變量函數(shù)為主要研究對象,包括函數(shù)、極限與連續(xù),導(dǎo)數(shù)與微分,微分中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用,定積分與不定積分,常微分方程.作為大學(xué)高等數(shù)學(xué)和工科數(shù)學(xué)分析課的輔助讀物,本書可以幫助讀者對學(xué)科內(nèi)容進一

數(shù)學(xué)是中本貫通教育課程體系中主要的文化基礎(chǔ)課程，具有基礎(chǔ)性、工具性、職業(yè)選擇性和可持續(xù)發(fā)展性，是學(xué)生學(xué)習(xí)其他文化基礎(chǔ)課程、專業(yè)課程及職業(yè)生涯發(fā)展的基礎(chǔ).根據(jù)中本貫通教育大學(xué)數(shù)學(xué)課程的目標，全書框架設(shè)計分為基礎(chǔ)、擴展和閱讀三大模塊，在內(nèi)容深廣度方面符合中本貫通教育課程教學(xué)基本要求的前提下，完善了數(shù)學(xué)體系，以更好地滿足不同

數(shù)學(xué)是中本貫通教育課程體系中主要的文化基礎(chǔ)課程，具有基礎(chǔ)性、工具性、職業(yè)選擇性和可持續(xù)發(fā)展性，是學(xué)生學(xué)習(xí)其他文化基礎(chǔ)課程、專業(yè)課程及職業(yè)生涯發(fā)展的基礎(chǔ).根據(jù)中本貫通教育大學(xué)數(shù)學(xué)課程的目標，全書框架設(shè)計分為基礎(chǔ)、擴展和閱讀三大模塊，其在內(nèi)容深廣度方面符合中本貫通教育課程教學(xué)基本要求，同時使數(shù)學(xué)體系更加完善，可以更好地滿足

這本經(jīng)典的概率論教材通過大量的例子系統(tǒng)介紹了概率論的基礎(chǔ)知識及其應(yīng)用，主要內(nèi)容有組合分析、概率論公理、條件概率、離散型隨機變量、連續(xù)型隨機變量、隨機變量的聯(lián)合分布、期望的性質(zhì)、極限定理和模擬等，內(nèi)容豐富，通俗易懂.各章末附有大量的練習(xí)，分為習(xí)題、理論習(xí)題和自檢習(xí)題三大類，并在書末給出自檢習(xí)題的全部解答。本書是概率論的入

本教材系統(tǒng)性對可靠性統(tǒng)計知識進行介紹，共分為九章，分別是：第1章可靠性基本概念；第2章可靠性中的估計方法；第3章截尾試驗下壽命數(shù)據(jù)的可靠性評估；第4章退化數(shù)據(jù)的可靠性評估；第5章可靠性模型的假設(shè)檢驗與選擇；第6章基于加速試驗的可靠性分析；第7章基于貝葉斯方法的可靠性分析；第8章可靠性中的統(tǒng)計計算方法；第9章系統(tǒng)可靠性模

本書的編寫是根據(jù)教學(xué)研究目的，突出主要因素并利用專門的儀器設(shè)備，人為地變更條件、控制變量，或模擬研究對象，使某些物理過程發(fā)生或再現(xiàn)，從而指導(dǎo)學(xué)生認識物理現(xiàn)象、歸納和總結(jié)物理性質(zhì)或驗證其內(nèi)在的物理規(guī)律。本書中將物理實驗過程進行了完整的記錄，進而對實驗進行合理、規(guī)范地分析與總結(jié)，旨在幫助學(xué)生將歷次實驗報告集冊保留，為教學(xué)留

本書以生產(chǎn)中實際問題為基本素材，引出運籌學(xué)相關(guān)概念、原理及方法。針對運籌學(xué)難點知識，力求以通俗易懂的語言加以解釋相關(guān)原理或方法背后蘊藏的道理，盡量避免復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，以使讀者更好掌握相關(guān)知識并對相關(guān)知識有更直觀、深刻認識；書中對難點知識或易犯錯知識點通過“注”給予解釋及提醒。此外，教材中選用大量歷年各高校運籌學(xué)考研考博

本書是在作者的博士論文基礎(chǔ)上修訂而成的，屬于心理學(xué)圖書。本書對量子智能算法用于測驗選題的可行性和特性進行探索，將普通遺傳算法和量子遺傳算法、普通粒子群算法和量子粒子群算法、普通蟻群算法和量子蟻群算法的選題性能進行兩兩比較。各算法得到的選題結(jié)果采用方差分析進行差異顯著性檢驗，分析影響選題結(jié)果的參數(shù)、得到算法的最優(yōu)參數(shù)組合

特雷弗·考克斯是一位聲學(xué)工程師，他深入調(diào)查了那些可被稱為世界聲學(xué)奇跡的地點的奧秘，本書講述的就是在這過程中發(fā)生的故事：在莫哈維沙漠，他找到了能歌唱的沙丘；在法國，他發(fā)現(xiàn)了會講笑話的回聲；在美國加利福尼亞，他駕車經(jīng)過一條會演奏《威廉·退爾序曲》的音樂之路；在世界各地的大教堂，他了解到了聲學(xué)是怎