本書全面、系統(tǒng)地探討定量遙感實(shí)驗(yàn)的原理方法和新型前沿觀測技術(shù)，對目前國內(nèi)外定量遙感實(shí)驗(yàn)進(jìn)行系統(tǒng)的梳理和總結(jié)。本書分別從遙感實(shí)驗(yàn)的基本原理和關(guān)鍵問題、全波段地基和航空遙感測量的新技術(shù)和新方法，以及定量遙感綜合試驗(yàn)與數(shù)據(jù)共享等方面進(jìn)行論述。

本書分析、論述和提出非金屬礦領(lǐng)域的若干科學(xué)前沿問題、重大技術(shù)需求和非金屬礦涉及的生命健康問題等，旨在促進(jìn)非金屬礦基礎(chǔ)科學(xué)與產(chǎn)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域向更高和更深層次發(fā)展。本書既有面向世界科技前沿的非金屬礦礦物生長機(jī)制和成因、結(jié)構(gòu)和屬性、模擬和計(jì)算、剝離和高效利用、環(huán)境指示和治理等問題；又有面向經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場和國家重大需求的非金屬礦的清潔

本書是近年來作者對文本情感分類研究成果及經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。本書針對文本情感分類中存在的高維數(shù)據(jù)、非均衡數(shù)據(jù)和無標(biāo)簽數(shù)據(jù)等問題，將泛化能力和適應(yīng)性較強(qiáng)的集成學(xué)習(xí)引入文本情感分類問題的研究中，系統(tǒng)比較各類集成學(xué)習(xí)方法在文本情感分析中的有效性，以此為基礎(chǔ)分別研究基于POS-RS的文本情感分類問題、基于非均衡數(shù)據(jù)分類的文本情感分類問

眾智網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)用已經(jīng)深入人們生活的方方面面，但是目前仍缺乏有效且合理的眾智網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論體系，無法解釋互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的各類眾智現(xiàn)象背后的內(nèi)在機(jī)理或規(guī)律。本書以眾智網(wǎng)絡(luò)為主要研究對象，研究眾智網(wǎng)絡(luò)的抽象建模，歸納智能體建模、心智計(jì)算、各類復(fù)雜系統(tǒng)建模等與眾智網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的建模技術(shù)，重點(diǎn)闡述眾智網(wǎng)絡(luò)中智能數(shù)體的建模技術(shù)和眾智網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的

本書作者在書中回顧了近三年來在東京的“自宅”生活，在簡單的生活中找尋樂趣，將陶藝器皿鑒賞、插花、料理等生活美學(xué)與季節(jié)融合，亦是對“日日是好日”的詩意闡釋。作者始終堅(jiān)持著一種簡單而嫻靜的生活方式和生活態(tài)度，全書啟發(fā)讀者重新思索自己與生活的關(guān)系——縱然我們無法改變身處的環(huán)境，但生活的選擇權(quán)始終握在自己手中。

本書基于RedHatEnterpriseLinux操作系統(tǒng)進(jìn)行編寫，主要內(nèi)容包括初步了解Linux系統(tǒng)、安裝Linux系統(tǒng)、字符界面操作基礎(chǔ)、目錄和文件管理、常用操作命令、Shell編程、用戶和組群管理、磁盤分區(qū)和文件系統(tǒng)管理、軟件包管理、權(quán)限和所有者、日常管理和維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)基本配置、遠(yuǎn)程連接服務(wù)器配置、NFS服務(wù)器配置

本書結(jié)合國家職業(yè)教育云計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)教學(xué)資源庫和廣東省計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)資源庫建設(shè)成果，采用項(xiàng)目引領(lǐng)，任務(wù)驅(qū)動(dòng)體例，通過18個(gè)項(xiàng)目詳細(xì)講述網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)技術(shù)在數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目建設(shè)中的部署與應(yīng)用，內(nèi)容包括存儲(chǔ)池的配置與管理、重復(fù)數(shù)據(jù)刪除、NAS的配置與管理、SAN的配置與管理、數(shù)據(jù)備份、異地容災(zāi)、兩地三中心等。近年來，世界已進(jìn)

本書與讀者一同探討和思考數(shù)據(jù)分析的基本概念、需求、方案等問題，并以KNIME為工具，展示數(shù)據(jù)分析的具體流程。本書對KNIME中的眾多節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了介紹，對各節(jié)點(diǎn)的難度和重要性進(jìn)行了標(biāo)記，以便新手更快地學(xué)習(xí)，對節(jié)點(diǎn)的覆蓋性說明和一些高級(jí)內(nèi)容，會(huì)讓讀者更深入地了解和使用KNIME。對所有日常有數(shù)據(jù)分析需求的讀者來說，本書能幫助

2017年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，要求中小學(xué)開設(shè)人工智能相關(guān)課程，并提倡以計(jì)算思維為指導(dǎo)，將信息技術(shù)課程從技術(shù)導(dǎo)向轉(zhuǎn)換為科學(xué)導(dǎo)向。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能技術(shù)的內(nèi)核，走入我國廣大中小學(xué)生的課堂是科技發(fā)展的必然選擇�！禕R》本書共11章，系統(tǒng)地介紹機(jī)器學(xué)習(xí)模型中常見的白盒和黑盒模型，以及這些模型統(tǒng)一的框

本書通過整合利用衛(wèi)星和航拍影像、地面跨時(shí)空視頻、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和地理信息等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，圍繞天空地海量數(shù)據(jù)源分布特點(diǎn)和安全保密要求，并根據(jù)公共安全事件智能感知與理解的需要，利用先進(jìn)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚與協(xié)同相關(guān)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的跨時(shí)空、多尺度、多粒度匯聚，構(gòu)建公共安全事件處置需要的數(shù)據(jù)體系，形成跨系統(tǒng)協(xié)同管理、跨空間安全