區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋�全新的概念，具有去中心化、開放性、不可篡改、安全可靠等特征。本書從多個角度出發(fā)詳細(xì)解讀這個概念。本書分為上下兩篇。上篇是理論知識與技術(shù)融合，先介紹了區(qū)塊鏈的關(guān)鍵概念、運行邏輯及發(fā)展現(xiàn)狀，再講述區(qū)塊鏈與5G、AI、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的融合。下篇是場景實戰(zhàn)與未來前景，羅列了區(qū)塊鏈在企業(yè)運營、文娛、城市交通、金融、慈

本書是AutodeskRevit2022實戰(zhàn)培訓(xùn)教程，主要講解AutodeskRevit2022的基本功能及實際應(yīng)用，通過對本教程的學(xué)習(xí)，讀者可以靈活應(yīng)用AutodeskRevit2022進行建模和設(shè)計。本書內(nèi)容主要包括AutodeskRevit2022入門、BIM基本理論、對象編輯、插入管理、建筑專業(yè)模塊、結(jié)構(gòu)專業(yè)模

泡沫鎳作為一種新型的工程金屬材料，由于具有特殊的、相對一致的三維結(jié)構(gòu)、高比表面積、高孔隙率、優(yōu)良的導(dǎo)電性能、良好的化學(xué)/電化學(xué)穩(wěn)定性和催化活性，兼?zhèn)漭p質(zhì)、阻燃、透氣、吸納聲波和電磁波、易于回收再利用等多種優(yōu)良性能，已被廣泛用作鎳系二次電池和超級電容器的電極集流體材料，并且在燃料電池/金屬空氣電池/鋰離子電池等新型化學(xué)電

本書是“模具設(shè)計師成才系列”中的一本，重點介紹注塑模具設(shè)計的知識、方法和技巧，內(nèi)容直接服務(wù)于具體設(shè)計。本書的**特色是精講理論、偏重實戰(zhàn)，有別于傳統(tǒng)模具設(shè)計教材。學(xué)生學(xué)完本書后，將對模具設(shè)計2D排位不再陌生。本書循序漸進地詳細(xì)介紹注塑模具設(shè)計的細(xì)節(jié)及具體操作方法，內(nèi)容包括注塑成型、模架結(jié)構(gòu)、分型面設(shè)計、澆注系統(tǒng)設(shè)計、頂

本書講述MicrosoftAccess2016數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的基本功能和使用技巧。全書共分為9章，內(nèi)容包括Access2016快速入門，數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建與使用，表的創(chuàng)建與使用，查詢的種類及其創(chuàng)建方法，窗體的創(chuàng)建與使用，報表的設(shè)計與打印，數(shù)據(jù)宏的創(chuàng)建與使用，模塊和VBA編程等；最后一章綜合運用全書所學(xué)內(nèi)容，創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫管理

Rasa是一款開源的對話機器人框架，能讓開發(fā)者使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)快速創(chuàng)建工業(yè)級的對話機器人。得益于豐富的功能、先進的機器學(xué)習(xí)能力和可以快速上手的特性，Rasa框架是目前流行的開源對話機器人框架。本書首先介紹Rasa的兩個核心組件――RasaNLU和RasaCore的工作流程；然后詳細(xì)介紹通過使用Rasa生態(tài)系統(tǒng)從頭開始構(gòu)

本書以UG12.0為載體，通過實例詳細(xì)介紹塑料產(chǎn)品的造型與模具設(shè)計，編者力爭做到把每個實例講深講透。本書分入門篇、進階篇和綜合篇。在入門篇，編者選用兩個實例，以一體化教學(xué)的方式，詳細(xì)介紹從產(chǎn)品設(shè)計到模具設(shè)計的整個過程；在進階篇，分別介紹注塑向?qū)�下的模具設(shè)計（第3～7章）和建模環(huán)境下的模具設(shè)計（第8～13章）；在綜合篇，

本書以數(shù)據(jù)思維為主題，以數(shù)據(jù)分析全流程為主線，融合了與數(shù)據(jù)思維相關(guān)的編程語言、統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)及案例分析等內(nèi)容，全書分為4篇，囊括了數(shù)據(jù)思維的概念和培養(yǎng)方法、數(shù)據(jù)來源及體系建設(shè)、數(shù)據(jù)分析三大思維方式及用戶流失、用戶轉(zhuǎn)化實戰(zhàn)等共11章的內(nèi)容。本書囊括了數(shù)據(jù)分析中常用的分析方法，包括經(jīng)典的海盜（AARRR）模型、麥肯錫的MECE

本書共分七章，收錄了作者40個手工藝術(shù)作品，展示了每件手工藝術(shù)作品的制作靈感和大概制作過程。同時，還附贈了部分案例制作視頻。

本書詳細(xì)闡述了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的相關(guān)理論和技術(shù)。全書共8章，內(nèi)容包括概述、大數(shù)據(jù)實驗環(huán)境搭建、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、分布式消息系統(tǒng)Kafka、日志采集系統(tǒng)Flume、數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)集成、ETL工具Kettle、使用pandas進行數(shù)據(jù)清洗。本書在第3章至第8章中安排了豐富的實踐操作，以便讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)采集