本書系統(tǒng)地介紹了藍橋杯程序競賽中真題的常用算法及應(yīng)用。全書共14章，包括競賽預(yù)備知識、基礎(chǔ)題、時間、字符串、規(guī)律題、二分法、優(yōu)先隊列與堆棧、基本遞歸、圖論、動態(tài)規(guī)劃、區(qū)間運算算法、數(shù)論、計算幾何、游戲題等。書中列舉了大量的藍橋杯競賽真題，進行了詳盡的分析，極具實用性。本書可以作為普通高等學(xué)校大學(xué)生參加程序競賽和學(xué)習(xí)算法

"本書分為4個板塊，分別是基礎(chǔ)知識板塊、攝影攝像技巧板塊、專題拍攝板塊、后期處理板塊，以下是4個板塊的介紹。（1）基礎(chǔ)知識板塊：涵蓋無人機的類型、各部件功能介紹、飛行安全準則與法律法規(guī)、飛行前準備與檢查、飛行操控基礎(chǔ)（如起飛、降落、懸停等）等內(nèi)容，讓讀者從最基本層面了解并能安全規(guī)范地操作無人機。（2）攝影攝像技巧板塊：

如果你是小白，想了解保險職業(yè)規(guī)則；如果你是新人，不知道怎么建隊伍；如果你是組經(jīng)理，在為留存率低而焦慮；如果你是剛晉升的部經(jīng)理，在發(fā)愁如何提升主管能力；如果你是團隊總監(jiān)，不知道如何激發(fā)伙伴發(fā)展意愿，提升產(chǎn)能；如果你是管理者，不知道怎么用保險基本法帶隊伍……歡迎你閱讀這本書。本書以保險基本法為核

本書由佩里·卡彭特撰寫，是一本在這個復(fù)雜的數(shù)字環(huán)境中生存的b備指南。作為網(wǎng)絡(luò)安全和防欺詐專家，作者深入探討了生成式AI（ArtificialIntelligence，人工智能）技術(shù)帶來的潛在危險，并為讀者提供了保護自己免受網(wǎng)絡(luò)詐騙和威脅的策略。對于想要利用技術(shù)并在不斷演化的數(shù)字環(huán)境中保持安全的人來說，本書

本書基于Unity2022版本，系統(tǒng)地介紹了Unity編輯器的基礎(chǔ)界面、功能模塊和界面設(shè)置等。工欲善其事，必先利其器。要想學(xué)好Unity，程序開發(fā)是必不可少的，所以本書詳細介紹了C#語言的語法、條件語句、數(shù)組、集合、字符串類、文件的操作、常用算法和設(shè)計模式，以及Socket網(wǎng)絡(luò)編程等技術(shù)。本書共設(shè)18章，系統(tǒng)地闡述了U

《算法交易系統(tǒng)與策略》詳細闡述了與算法交易系統(tǒng)相關(guān)的基本解決方案，主要包括開發(fā)交易系統(tǒng)的流行方法、開發(fā)交易系統(tǒng)導(dǎo)論、架構(gòu)解決方案、技術(shù)棧和庫、優(yōu)化算法、優(yōu)化算法的實現(xiàn)、Core模塊的實現(xiàn)、最終實現(xiàn)方法等內(nèi)容。此外，本書還提供了相應(yīng)的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關(guān)方案的實現(xiàn)過程。

"本書全面介紹了攝影器材、相機基礎(chǔ)及攝影基礎(chǔ)知識，著重解析職業(yè)規(guī)范和主題拍攝技巧，最后基于攝影基礎(chǔ)講解視頻拍攝及后期處理等知識和技能。 全書共分3篇：攝影基礎(chǔ)篇(第1～3章)，著重介紹攝影器材、相機基礎(chǔ)和攝影基礎(chǔ)；攝影提升篇(第4、5章)，著重根據(jù)國家職業(yè)資格來介紹職業(yè)規(guī)范，基于職業(yè)規(guī)范的要求，循序漸進地介紹四個攝影主

本書的內(nèi)容主要涵蓋了采購與供應(yīng)管理中核心的需求管理、成本管理、供應(yīng)商管理、過程管理與風險管理。本書理論依托供應(yīng)鏈管理，實際上是對產(chǎn)品流、信息流、資金流的綜合管理，以達到供應(yīng)鏈價值的最大化。產(chǎn)品流從供應(yīng)商向客戶流動，是供應(yīng)鏈的實物流；資金流從客戶流向供應(yīng)商，是供應(yīng)鏈的血液；而信息流則是雙向流通，構(gòu)成供應(yīng)鏈的神經(jīng)系統(tǒng)。此外

本書是《C語言程序設(shè)計教程》(第3版)(ISBN978-7-302-70180-4)的配套習(xí)題解答與上機實驗指導(dǎo)，主要內(nèi)容包括兩大部分。優(yōu)質(zhì)部分是習(xí)題與解答，第二部分是實驗與上機指導(dǎo)；這兩部分的內(nèi)容與《C語言程序設(shè)計教程》(第3版)的前12章一一對應(yīng)，包括C語言程序設(shè)計概述，數(shù)據(jù)類型、運算符和表達式，順序結(jié)構(gòu)，選擇結(jié)構(gòu)

《全局化——從梯度引領(lǐng)到智能啟發(fā)》圍繞化問題的全局解，用12章內(nèi)容，詳細介紹了5大方向的10多個經(jīng)典算法。這5大方向分別是梯度算法的多次重啟、無導(dǎo)數(shù)優(yōu)化、（元）啟發(fā)式優(yōu)化、演化優(yōu)化和群體智能優(yōu)化。在介紹算法之外，還系統(tǒng)介紹了如何對化算法進行理論和數(shù)值評價，并介紹了數(shù)值比較可能產(chǎn)生悖論以及如何消除悖論等前沿研究成果。在《