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本書直觀地講解了線性代數(shù)這門學(xué)科，通過簡單的線性方程組引出矩陣的基本概念和運算，詳細介紹了向量空間、線性變換、正交性、行列式、特征值與特征向量等理論知識，以及其在統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)、物理學(xué)、工程學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域中的應(yīng)用，特別是線性規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)模型、博弈論等內(nèi)容。語言通俗易懂，示例豐富。每章都有大量習(xí)題，并給出了部分習(xí)題的

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如何從Word新手成長為Word高手，快速解決職場中各種各樣的文檔操作難題，就是本書所要講述的內(nèi)容。 本書收錄了生活和工作場景中的127個實用Word技巧，大部分技巧都配有清晰的使用場景說明、詳細的圖文操作說明，以及配套練習(xí)與動畫演示，能夠全方位展示W(wǎng)ord的各項功能操作，幫助讀者結(jié)合實際應(yīng)用，高效使用軟件，快速解決問

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在新媒體時代，數(shù)據(jù)新聞已成為信息傳播的重要形式。本書共6章，內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)新聞與數(shù)據(jù)可視化概述，新媒體中的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、推薦算法與數(shù)據(jù)新聞選題，數(shù)據(jù)新聞敘事，數(shù)據(jù)獲取、預(yù)處理與分析，數(shù)據(jù)可視化設(shè)計，以及數(shù)據(jù)新聞制作與發(fā)布。 本書旨在幫助讀者理解數(shù)據(jù)新聞的核心價值，掌握新媒體環(huán)境下數(shù)據(jù)新聞的制作與發(fā)布技巧。本書不僅詳細介紹數(shù)據(jù)

這本書由哈佛大學(xué)教授戴維·溫伯格（DavidWeinberger）所著，探討了互聯(lián)網(wǎng)時代知識的本質(zhì)和變化。書中指出，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們對知識的理解和獲取方式發(fā)生了根本性的變化。過去，我們通過查找資料、詢問專業(yè)人士、收集事實來獲取知識，但互聯(lián)網(wǎng)的無限信息讓我們對“知道”的含義產(chǎn)生了懷疑。盡管如此，人類知識在互聯(lián)網(wǎng)時代

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本書針對藝用人體，詳細講解人體骨骼的結(jié)構(gòu)和肌肉的分布，并創(chuàng)新性講解如何簡化它們進行識記與默畫的方法，以便于繪畫者更高效地學(xué)習(xí)。 全書共8章，先概括性講解不用掌握人體解剖知識畫人體的方法，讓讀者對人體繪畫有個基本的了解。然后分別講解下肢骨、軀干骨、顱骨、上肢骨等的結(jié)構(gòu)，講解時采用了“觀察與臨摹”“識別與記憶”“代入與想象