《基礎化學實驗》（第三版）分上下兩篇和附錄。上篇為基本常識與基本操作，包括化學實驗的基本常識、化學實驗的基本操作技術及誤差理論與數(shù)據(jù)處理等內容。下篇為基礎化學實驗，共選編了61個具有代表性的基礎化學實驗項目。附錄部分包括物理量的符號與單位、常用實驗儀器及其操作規(guī)程、必要的常用數(shù)據(jù)�！痘�礎化學實驗》（第三版）可用作高等學

全書結構嚴謹，共分為九章，內容涵蓋概率論的基礎知識，包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理；以及數(shù)理統(tǒng)計的核心內容，包括數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析.此外，本書的附錄部分還特別提供了概率論與數(shù)理統(tǒng)計中Python常用命令代碼

本書圍繞層析成像技術展開，聚焦于電阻及電阻/超聲雙模態(tài)融合的深度學習圖像重建方法。在介紹了層析成像技術的重要意義及電學、多模態(tài)層析成像技術現(xiàn)狀后，深入剖析了深度學習在圖像重建中的應用進展與面臨的問題。書中闡述了多種創(chuàng)新圖像重建方法，如V-Net與VD-Net圖像重建方法，Landweber深度學習圖像重建方法，電阻/超

本書圍繞層析成像技術展開，聚焦于電阻及電阻/超聲雙模態(tài)融合的深度學習圖像重建方法。在介紹了層析成像技術的重要意義及電學、多模態(tài)層析成像技術現(xiàn)狀后，深入剖析了深度學習在圖像重建中的應用進展與面臨的問題。書中闡述了多種創(chuàng)新圖像重建方法，如V-Net與VD-Net圖像重建方法，Landweber深度學習圖像重建方法，電阻/超

本書圍繞層析成像技術展開，重點聚焦于電阻及電阻/超聲雙模態(tài)融合的深度學習圖像重建方法。在介紹了層析成像技術的重要意義及電學、多模態(tài)層析成像技術現(xiàn)狀后，深入剖析了深度學習在圖像重建中的應用進展與面臨的問題。書中詳細闡述了多種創(chuàng)新圖像重建方法，如V-Net與VD-Net圖像重建方法，Landweber深度學習圖像重建方法，

本書深入探討了螺旋波等離子體這一前沿課題，為相關研究與應用提供了全面且深入的理論與實踐指導。在放電特性方面，本書詳細解析了螺旋波等離子體的各項關鍵參數(shù)，如等離子體密度、電子溫度、等離子體電勢等，闡述了其在不同條件下的變化規(guī)律。通過大量實驗數(shù)據(jù)與精準分析，揭示了螺旋波等離子體放電的穩(wěn)定性、均勻性、放電模式的轉換以及不同模

《智能優(yōu)化算法及其Matlab案例》是對智能優(yōu)化算法及其實際應用的研究成果的系統(tǒng)總結。智能優(yōu)化算法是一類模擬生物進化、群體行為或物理法則等自然現(xiàn)象或過程的計算方法，用于解決組合優(yōu)化、函數(shù)優(yōu)化、大空間等復雜的優(yōu)化問題，得到了國內外學者的廣泛關注。本書共有8章，第1章介紹了智能優(yōu)化算法的概念、特點、分類以及最優(yōu)化問題的含義

本書根據(jù)最新的高等學校理工類、經(jīng)濟和管理類專業(yè)線性代數(shù)課程的教學基本要求,并結合考研數(shù)學大綱編寫而成.全書共六章,內容包括:向量與矩陣的基本概念、向量組、線性方程組、特征值與特征向量、二次型、現(xiàn)代數(shù)學中的代數(shù)等,本書每章章末配有習題,書末附有習題參考答案與提示.本書稿力求敘述通俗易懂，語言簡潔明快，很好地把握線性代數(shù)的

《無機化學實驗》包括化學實驗基本知識與基本技能、基本操作和基本原理實驗（15個）、簡單無機化合物制備實驗（8個）、元素性質實驗（9個）、綜合和設計實驗（11個）等。本書實驗項目豐富，內容由淺入深、循序漸進，可作為不同層次無機化學實驗教學的用書。本書可作為普通高等院�；瘜W類各專業(yè)和其他相關學科與專業(yè)無機化學實驗課程的教材

本書在中原科技學院數(shù)學教研室教師長期對線性代數(shù)課程的教學實踐與教學改革的基礎上,結合新工科對專業(yè)學生的培養(yǎng)目標和培養(yǎng)方案的要求編寫而成。全書內容一共分為六章,包括行列式、矩陣及其計算、矩陣的初等變換與線性方程組求解、向量組的線性相關性與線性方程組解的結構、矩陣的特征值與特征向量及矩陣的對角化、二次型。本書每章都設計有典