本書為數(shù)學類專業(yè)核心課教材。本科的微分幾何課程選材內(nèi)容一般為“曲線和曲面的微分幾何”，它是繼續(xù)學習微分流形、黎曼幾何和其他高等課程的基礎(chǔ)。本書是子流形幾何的“低維的子流形幾何”部分，共四章內(nèi)容，分別是曲線論、曲面論、內(nèi)蘊微分幾何、曲面的復化。本書采用高等幾何課程中較為現(xiàn)代的記號，系統(tǒng)介紹了三維歐氏空間中曲線和曲面的局部

本書為適用于全國的教材。全書共分十二章，第一章函數(shù)插值計算；第二章數(shù)值積分；第三章代數(shù)方程求根；第四章線性代數(shù)方程組直接解法；第五章線性代數(shù)方程組迭代解法；第六章非對稱矩陣特征值及特征向量計算方法；第七章對稱矩陣特征值及特征向量計算方法；第八章常微分的數(shù)值解法；第九章偏微分方程差分解法；第十章偏微分方程差分解法應用—海

本書是為物理類專業(yè)所編寫的線性代數(shù)教材，預計教學時長為64課時，總體包括6個章節(jié)的內(nèi)容。第一章從求解線性方程組入手，講解矩陣相關(guān)基礎(chǔ)知識和應用。第二章講述行列式的相關(guān)知識。第三章以n維矢量空間Rn為例子講解線性空間和線性映射。第四章講述矩陣的特征值問題，這里包括復數(shù)域的本征值問題、厄米矩陣以及“矩陣函數(shù)”等內(nèi)容。第五章

本書對場論、數(shù)學物理方程和特殊函數(shù)進行了系統(tǒng)和全面的介紹。場論的基本概念和計算方法是研究數(shù)學物理方程的基礎(chǔ)，介紹了矢量函數(shù)及其導數(shù)、數(shù)量場與向量場、高斯公式、斯托克斯公式、有勢場、管量場、調(diào)和場、平面場的復勢等。數(shù)學物理方程主要介紹了二階線性偏微分方程、波動方程、熱傳導方程、拉普拉斯方程、有界弦、拉普拉斯方程邊值問題等

該書稿涵蓋了大學生數(shù)學競賽的主要題型及考研數(shù)學的重點知識點，內(nèi)容較為全面。書稿對數(shù)學競賽和考研數(shù)學的題型進行了分類整理，具有一定的針對性。同時在解題方法上具有一定的創(chuàng)新性，為讀者提供了多種解題思路。本書分八個專題講解高等數(shù)學和數(shù)學競賽相關(guān)內(nèi)容：極限與連續(xù)、一元函數(shù)微分學、一元函數(shù)積分學、向量代數(shù)與空間解析幾何、多元函數(shù)

《開課了！博物館》系列(全四冊)的編纂?yún)⒖剂肆x務(wù)教育階段課程標準與享譽全球的蒙臺梭利教育體系。整套書精選全球20家博物館中的42件標志性文物，深入挖掘文物背后的歷史知識，輔以跨文化、跨學科融合講解，幫助青少年系統(tǒng)把握歷史脈絡(luò)、深刻理解文化演進，在拓寬知識視野的同時全面提升綜合素養(yǎng)與學習能力。 國寶里的數(shù)學課，分為國寶背

《智能優(yōu)化算法改進：從入門到MATLAB、Python編程實踐》以粒子群算法為切入點，系統(tǒng)介紹多種常用的智能算法改進策略與思路，旨在幫助讀者掌握優(yōu)化算法的改進方法。讀者可結(jié)合具體問題，參考本書為不同智能優(yōu)化算法篩選并應用合適的改進策略。同時，本書特別呈現(xiàn)了多種相對復雜的改進粒子群算法實例，供讀者深入學習和借鑒。書中所有

《數(shù)據(jù)驅(qū)動流體力學基礎(chǔ)與實踐》圍繞高端裝備設(shè)計與制造中面臨的基礎(chǔ)流體力學問題，應用人工智能和大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)驅(qū)動研究新范式，從人工智能技術(shù)與流體力學深度交叉融合視角出發(fā)，介紹數(shù)據(jù)驅(qū)動流體力學的基本原理、基礎(chǔ)方法和典型案例�！稊�(shù)據(jù)驅(qū)動流體力學基礎(chǔ)與實踐》**部分（第1～4章）介紹數(shù)據(jù)驅(qū)動流體力學研究**的機器學習算法、P

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本書是運用思維導圖直觀呈現(xiàn)高等院校物理學專業(yè)10門核心課程完整知識結(jié)構(gòu)體系的教材，這些課程包括“力學”“熱學”“電磁學”“光學”“原子物理學”“理論力學”“熱力學與統(tǒng)計物理”“電動力學”“量子力學”“固體物理學”。本書將10門物理學專業(yè)核心課程“壓縮”為77張思維導圖，將抽象的物理思維過程可視化，簡明扼要地給出物理學專